Current Position: Home > IP News> 趨勢雜誌 WIRED 創辦人 Kevin Kelly:12 關鍵字解析未來 20 年技術走向

【我們為什麼挑選這篇文章】科技趨勢專家 Kevin Kelly 最近出席中國「渾沌研習社」講座,提到了 12 個未來 20 年的技術關鍵字。從他的演講看來,人類在未來 20 年的技術發展其實還有不可限量的可能性!(責任編輯:黃筱雯)

作者/[渾沌研習社]

如果你現在處於 20 年後了,你會怎麼評價 2017 年?

你可能會說,那時候真好啊,很多技術都不完善,到處都是創業機會,很容易就找到商機、改變世界了。

回到現在,未來 20 年,技術又會走向何方?日前,在混沌研習社講台上,《失控》《必然》的作者、《連線》雜誌創始主編凱文·凱利說:「它一定有一個確定的方向,就像重力一樣,這些趨勢是相互交織、可以預測的:形成、知化、屏讀、流動、重混、過濾、互動、使用、共享、開始和提問。或者,還有顛覆。」

本文根據凱文·凱利在混沌研習社(微信號:dfscx2014)的課程內容整理而成。

非常榮幸能夠來到混沌研習社,我想講一講未來 20 年的技術走向。

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技術都會有一個前進的方向,我把它叫做必然,就是這個趨勢像重力一樣,一定會發生。比如有了晶片、電波等,必然會出現互聯網,會出現手機。

我不想講蘋果會不會取勝,特斯拉會不會取勝,中國今後怎樣,美國將來怎樣,這不是我說的必然,我說的是一種總體趨勢,我相信這些趨勢是可以預測的。

但是它的細節無法預測。比如電話一定會出現,但蘋果不是,網絡一定會出現,但 Twitter 不是。

我想講一些長期的趨勢,這種必然的趨勢都是交織在一起的、互相依賴的,但最後朝同一個方向前進。

形成(becoming):所有的東西都在不斷升級

第一個趨勢叫做形成。

這是我的書《必然》中的第一章,就是所有的東西,都變成了另外的東西,所有的東西都是一種流動的狀態,都在不斷地改變。

比如現在,名詞變成了動詞,有形的東西變成了無形的。還有產品向服務的轉型,之前賣成品,是有形的, 現在採取訂購,訂購服務,是無形的。

所有的東西都在不斷升級,變得越來越好,比如汽車,這好像是我們能夠想像到的最有形的東西,但是你在睡覺時,特斯拉汽車也在不斷升級,它的確變得越來越好了,這就是我們將要進入的一個新世界。

所有的東西都是在形成的過程中,我們之前看到的是產品,現在看到的是過程。比如,我們以前拿到的是已出版的百科全書,現在的維基百科一直在被改變,一直處在創造的過程中。

對我們有什麼影響呢?就是人人都會永遠是一個新人,所有的東西都是不確定的, 你永遠都是無知的, 不管你多大年紀,處在人生哪個階段,總會有新的東西出現,所以我們要永遠處於學習的狀態。

知化(Cognifying):與人工智能的合作表現決定你的薪酬

第二個趨勢叫做知化。

它跟人工智慧相關,是會給我們社會帶來根本性變革的技術趨勢,可能就像之前的印刷術一樣。

很多東西已經變得很聰明了。比如看 X 光方面的專家會被人工智慧所取代的,法律方面的 AI 可以比人類律師助理更高效地閱讀文件。

還有飛機駕駛員,比如一趟飛機的航程是 12 小時,人類飛行員只要工作七八分鐘就行了,剩下的時間都是 AI 駕駛飛機,這些都是已經發生的。

我們為什麼還需要人工智慧去幫助我們開車呢?比如 Google 的無人駕駛汽車。因為他們的思考方式跟我們不一樣,不會考慮雜七雜八的事情,只是專注去開車。

我們在 AI 方面做的事情,並不是讓他們比人做得更聰明,因為它們很多方面已經比人更聰明了,我們要做的是各種各樣的 AI,他們有多種思維方式。

未來將有數以萬計創業公司,他們從事的是人工智慧用於某一個領域的工作。使用者越來越多的話,機器會越來越聰明,這是一種滾雪球的方式。

很多人也非常擔心,機器人會跟我們搶工作。有一些工作實際上是可以直接讓機器人來做的,但是有很多新工作,是機器人去幫助你完成的, 工作職位是不斷增加的。

所以,對效率要求不高的工作更適合人類,比如要求創造力的,因為創造本身就是不講究效率的。任何看上去特別重複性的、沒有意思的、沒有什麼樂趣可為的事情,都可以讓機器完成。

在全世界最聰明的,不管是哪個領域,實際上它都是最聰明的人加上機器。與人工智慧的合作表現決定了你的薪酬, 你必須要和機器進行合作,而不是和他們對抗。

屏讀(Screening):任何一種平面都可以成為螢幕

第三個趨勢就是屏讀。

這個趨勢已經圍繞在我們周圍了,螢幕無處不在。任何一種平面都可以成為螢幕,甚至有的人衣服都可以當成螢幕。

不同的螢幕之間形成了生態系統,不僅我們看他們,他們也在看我們。螢幕可以跟蹤你的眼神,知道我們注意力聚焦在那兒了,我們重視什麼東西,然後改變螢幕上呈現出來的內容。

情緒跟蹤 就是很好的例子,比如說這個螢幕就可以來跟蹤你的情緒,知道你什麼時候困擾,看不懂,它可以做出調整,解釋下螢幕的內容,或者減速。

流動(Flowing):你做的所有生意,都是數據

第四個趨勢是流動。

我們現在處於一個數據的時代。現在的階段就串是流標籤,雲端組成各種各樣的串流,通過微信、微博、Facebook 等等,我們可以聽串流媒體上的音樂,看串流媒體上的電影電視,所有東西都成為一種串流。

什麼東西在流動呢?數據,不管你是做房地產、醫藥、化工,還是教育, 其實你做的生意都是數據。

很多公司已經意識到了這一點。這麼多的數據像是形成了超級生物體,遠遠超過人腦的容量了,這樣一個巨大的機器星球,其實是全球化的一個運作,全世界的經濟好像都以同樣的脈搏在跳動,以同樣的行為方式在運作。

重混(Remixing):大多數創新都是現有事物的重組

第五個趨勢是重混。

經濟學家發現,全新的東西很少, 大多數創新都是現有事物的重新組合。 這種重組就是我這裡所說的重混。

做重組或者重混時,首先是要做一個拆解,把它拆解成非常原始的狀態,再以另外一種方式進行重組,之後不斷進行這樣的循環,就像你把樂高拆開後再組裝。

其實報紙也是一樣,報紙不是一個單一的物體,它是一個組合,就是把不同的東西組合在一起:體育賽事、天氣情況、書評,包括菜譜等等。網路上也是,不同的信息組合在一起,把之前所有的報紙拆解了,然後組合在一起。

同樣,我們也可以拆解銀行,把不同的銀行功能分解之後重新組合起來,汽車也是這樣,基本上所有的東西都可以這樣做。

把化學概念運用到企業當中來,就像一張元素周期表,看一下企業當中的元素周期表,有哪些必要的元素,進行多次拆解重組,會形成新的東西。

過濾(Filtering):能吸引注意力,就能賺到錢

第六個趨勢是過濾。

這是世界的另一面。現在有各種各樣的選擇,比如,每年會有 600 萬首新歌,我們不可能聽完,電影、書、雜誌、文章,也是如此。

我們肯定需要一些人來幫忙,找到我們真正需要的東西,這就叫做過濾。

我們是缺乏注意力的,所有的東西都變得越來越豐富,唯一變得稀缺的是人類注意力,沒有哪一種技術可以增加你的注意力時間。

金錢是會隨注意力走的,你能夠吸引注意力,就會賺到錢。只要人們在這個地方花了注意力,肯定需要這方面產生價值,你在這方面做文章,就會賺到錢。

既然我們的注意力是世界上最珍貴的資源,我付出了注意力,我就應該拿到報酬。比如,我如果看了廣告,就應該拿到報酬。

是不是有這樣一種可能性,為注意力付費,比如為看廣告的人付費,因為人家花了注意力在你的廣告上,這樣思考會有各種各樣的可能性了,廣告商應該是直接付費給廣告觀眾,而不是付給出版商或者其他公司。

進一步,你可以付費讓人們創造廣告,你想一想客戶是不是最好的創造廣告的人?這樣做的話就是把整個廣告行業顛覆。

互動(Interacting):它的影響將和 AI 一樣深遠

第七個趨勢是互動。

在我看來,它的影響力可能和 AI 一樣深遠。

為什麼現在電視那麼有意思呢?過去電視就是一個開關或者直接換一個頻道,現在可以和電視互動了,可以搜索了,可以做各種各樣的事情。

2050 年的時候,電腦會變成什麼樣子?基本上你可以用整個身體跟它互動,就像交響樂團的指揮家一樣。有一些奈米雷達技術,他可以知道你手指動作的意義。

智慧手機之後應該是什麼呢?一個是虛擬現實 VR,把機器戴在腦袋上,你可以看到一些東西。

第二種是 MR,也就是現實和虛擬混合。你如果把這樣一個眼罩戴上的時候,每一件事情都是以 3D 的方式存在的,你可以用手控制這些現實,而且你真的是相信這些現實是存在的。

使用(Accessing):所有權價值變成使用權價值

第八個趨勢是使用。

使用這個詞其實很難去解釋, 也就是之前我們是擁有一個產品,之後我們去使用某一種服務。

優步是世界上最大的租車公司,但是它並不擁有一輛車,Facebook 是世界上最大的媒體公司,但是它卻不擁有內容的,阿里巴巴是世界上最大的零售商,但是它沒有庫存。

這種擁有的概念已經不是那麼重要了,使用在很多方面比擁有都好,你馬上用到一個東西,用完之後馬上可以丟掉,肯定比擁有某些東西要更好。因為你的目的是使用,但是擁有的話,你要承擔很多的責任。

現在很多的軟體也是朝這個方向走了, 不用購買,而是訂閱 ,不僅是數位行業,在有形的行業也在發生這樣的轉變,包括汽車,滴滴、優步都是其中的例子。

年輕人,我們把他們叫做游牧民族一樣的人,他們在世界各地旅行,但是他們隨身什麼都不帶,你需要什麼東西的時候,在哪兒都能夠拿到。

我覺得再過二三十年,新興人類去哪兒都不用帶任何東西了,去任何一個酒店,他們馬上提供你想穿的衣服,你穿完後留在那裡,酒店會幫你清理好。

甚至連一個螢幕都不用上,因為你看到任何一個平板,就可以認出你是誰,變成你的螢幕,任何一個手機可以認出你來,就變成你的手機了,整個世界都是你的,非常了解你,你需要什麼都可以給你提供,想送到哪兒都可以。

共享(Sharing):核心不是分享,而是協作

第九個趨勢是分享。

經常會有人講分享經濟,我想拓展一下這個概念。

首先,現在的分享還屬於非常初級的階段,這個世界很大,有很多東西都是可以分享的。對於創業者來說有一個挑戰:我們能夠做什麼,能讓分享得越多,價值提升越多。

其實我們在講分享時,不是一般意義的分享,而是在講協作,以一種規模化的方式協作。

這種規模是之前大家都無法想像的,這就是未來分享的趨勢所在,不僅僅是分享設備,而是怎麼讓成千上萬甚至上億的人,以一種合作式的方式進行交互,這會產生巨大的價值和財富,帶來巨大的社會變革。

這裡面有一個例子,就是區塊鏈,區塊鏈技術就是把一些交易以分布式的方式呈現,所以你可以以合作的方式來進行計算,不是一對一的,而是整個網絡上交易都可以計算出來,之前的任何一項交易都會成為之後的網絡構建的基礎,你在這樣一個區塊鏈的網絡當中,你是無法作弊的。

開始(Beginning):技術的用途,是用出來的

第十個趨勢是開始。

關於技術,在最開始的時候,沒有人知道新的發明是最適合用於什麼的,比如愛迪生的留聲機,愛迪生根本不知道這能用來幹什麼。

留聲機慢慢應用於兩個場景:一是錄下臨終的遺言,二是錄下教堂裡的講話,包括唱歌,後來留聲機主要用於這個用途。

所以,用途很多時候就是通過使用來發現的,不斷嘗試,在發明的時候,我們可能想不了那麼多。

我們要評估技術的時候,必須要使用這個技術,而不僅僅是空想,因為這個趨勢是必然的, 我們要控制發展的方向,必須要使用,然後去調試、優化,使這個技術變得更好。

因為這些是很新的東西,雖然我們每天花五個多小時在社交媒體上,我們也不知道社交媒體能夠給我們帶來什麼好處,這些問題都沒有想通。它要求我們真正去學習它,這是需要時間的。

所以,我們在任何時代下都要保持新手的心態。你如何去創造新的東西,最核心的一點,需要有思考的原型,然後把它延長下去。

提問(Questionning):好問題比完美的答案更重要

第十一個趨勢是提問。

今天要找到答案很容易,你可以問百度,可以問 Google,還有各種 AI,他們都特別棒,回答變得越來越便宜。

但是同時,提問變得越來越貴了,我們必須要培訓人們去提問,讓他們創造問題,一個好的問題,會比一個完美的回答更有價值。

你必須要有非常好的駕馭問題的思維方式,因為問題本身可以開發一個新領域,像引擎一樣,推動人的思維不斷去創造。

顛覆(Disruption):內因從來不是主要原因

最後我想說說顛覆,就是我們創造性從何而來。當我們在思考顛覆時,有三個規律:

一、 不管你在哪個行業,顛覆不是從內部出現的,而是從外部推動的,內因並不是最主要的原因 。醫藥界的創新和發展,並不是醫藥界推動的。搜索引擎的創新,也不是從搜索開始的。

二、一些一蹴而幾的現象和技術,只是看上去很突然,但它其實已經在背後存在了很多年,比如 VR 已經 25 歲了,只是因為沒有滿足成為產品的底限要求,所以到不了大眾的視線。

三,創造或者發明,是一個不掙錢的市場。首先大多數的發明都是失敗的,風險非常高,一開始的質量非常差,也就意味著利潤非常低,任何商人都會告訴你,投資這一行是非常不掙錢的。

但是創業公司沒有選擇,因為他們擠不進那些體量大、很賺錢的市場,只能從這塊看起來很差的業務做起。

我最後做一個總結,大家都知道未來令人難以自信,很多年前我在講電腦,當時的電腦非常大,如果我說,以後電腦可以放到包裡,甚至衣服上,人們會覺得我很愚蠢。

這些年來我發現一點, 我們必須要相信那些不可能的事情 ,那些看起來不太可能為我們所使用的東西,將來肯定會為我們所用。

如果現在我們已經處於 20 年以後了,人們會怎麼說呢?可能會說天呀, 我真希望 2017 年活在這個世界上去創業,因為那個時候是創業的最好時期 ,很簡單就找到商機了,很容易就改變世界了。

世界上最偉大的東西,現在還沒有被發明出來,也就是說你現在開始,為時未晚。

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(本文經合作夥伴虎嗅網授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈未来 20 年技術走向何方?凱文凱利說出了這 12 個關鍵詞 〉。)


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